數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
固創科技是一家老牌電梯公司，在物聯網的趨勢下面臨數位轉型壓力。顧問提出技能重塑的學習計畫，但利害關係人紛紛發出疑慮，比如家族基金會的股東代表認為學習計畫只是浪費錢，不如直接聘請新人才；工程部門主管擔心老技師會離職以示抗議。即使也有支持的聲音，但內部難以凝聚共識，執行長亞歷克斯不知該如何定案。
【第四屆數位轉型鼎革獎—人資管理轉型獎大型機構組首獎暨ESG特別獎】友達光電身為科技大廠，不僅是將技術投入生產製造，也有效運用於辦公室空間、能源管理，及人才招聘上，在數位化管理上進行更進一步的變革。
沒有身分驗證技術，商家與顧客無從分辨交易對象是誰，數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的，是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡（Mastercard）執行長麥可．米巴赫（Michael Miebach），在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
創造卓越的顧客體驗，已變得和管理產品與服務一樣重要。本文進行一系列研究，找出企業應注重的8項實務：協調行銷生態系統、使公司和顧客需求保持一致、對顧客提供絕佳的便利性、加強數位行銷、調整顧客激勵誘因、培養顧客推廣者、處理顧客投訴、管理產品退貨。
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
隨著地緣政治的複雜化與大國衝突愈發明顯，供應鏈風險與日俱增，企業迫切需要更好的管理策略。想要打造供應鏈韌性，需要運用「人工智慧加人類智慧」（AI + HI）的方法。為了充分發揮新技術的效益，領導人可以從三個要點開始著手。
