經濟學與社會

生成式AI投資狂潮再起，「這次不一樣」的聲音，是否正重演網路泡沫的集體迷思？本文透過經濟學供需理論與資本運作的分析，評估AI經濟是否存在重蹈覆轍的可能。

快速發展中的AI，會成為社會共榮的推手，還是助長權力集中的工具？諾貝爾經濟學獎得主賽門．強森提醒，我們正站在科技革命的十字路口，要決定走向進步的奇蹟，還是分化的危機。關鍵在於，科技本身無謂對錯，而在於我們如何選擇。

【#112-2】共享價值理念，不僅僅是遵守法規與道德，更關注於推動社會進步，為企業帶來新的機會。

【#112-1】你身邊是否有人參與地方創生型企業？

【#28-4】人生中某些重要的時刻，往往在不知不覺中，與休假有著密不可分的關係。  

最近大家很關心的議題，是通貨膨脹是否會失控，重演1970年代的停滯性通貨膨脹，物價高漲但經濟是衰退的。

專家預測，到2030年時，大規模運用AI，會為全球經濟增加多達15.7兆美元的價值。而擔心人類被AI取代，也一直是令人不安的議題。本文作者認為，AI不但不會搶走你的工作，反而會成為你的好同事。如今AI的運用已經進化到「擴增智慧」階段，也就是可以擴增人類的智慧，達到人腦+AI的最大效率值。那麼，如何整合不同類型的AI，讓組織更有效地運作？本文提出三個建議。

眾多數位巨頭在逐漸深入人們的消費行為時，也帶來許多關於數據隱私權的爭議。歐盟對這個問題尤其重視，先後對這些平台企業祭出嚴格法規，希望它們能在使用權、競爭和隱私這三者之間取得平衡。然而本文作者認為，這些法規，尤其是最近出台的數位市場法案，做法過於直接，可能會阻礙競爭、削弱創新，而最終受損的可能還是消費者。