DeepSeek於2025年1月底推出他們的第一代模型R1,導致人工智慧(AI)價值鏈上各公司的市場估值大幅下跌,從模型開發商到基礎設施供應商都不能倖免。投資人認為,R1是很強大但廉價的對手,挑戰根基穩固的美國AI模型,讓之前推動那些模型獲得極高估值的驚人成長預測受到威脅。然而,對於那些一直在關注的人們而言,DeepSeek或者類似的AI出現是無法避免的。

儘管如此,這是個反思AI未來發展的重要時刻。我們不應將DeepSeek的R1視為一個分水嶺,更有用的做法,是將其視為展現我們目前實際處境的訊號,預示未來發展的趨勢。

以下是企業領導人應該從這一時刻學到的5項心得教訓:

1. 從模式辨識到解決問題

大型語言模型(LLM)在2023和2024年的表現十分出色,但到了2025年,我們將驚嘆於能夠自主推理、規畫和運作的AI系統。這是因為兩個相關的趨勢將主導2025年的AI版圖:推理模型的崛起,以及已準備好進入主流的AI代理(AI agent)。這些能力非常仰賴「強化學習」(reinforcement learning, RL),這種方法可以訓練智慧代理做出一連串良好的決策。不妨把它想成是學習玩電玩遊...

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