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由高層開啟數據驅動文化
分析
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數位版文章
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奈傑.葛諾爾
、
雪莉.凡齊格
身處於資訊爆炸的時代,企業若能善用資訊分析,便能更加靠近成功。然而,除了掌握最先進的數據分析技術,能活用分析結果做出正確判斷的決策者,更是致勝關鍵。整體組織必須從高階主管開始,由上至下推行分析文化,讓高階主管具備專業知識,並讓廣大員工養成分析能力,以便充分利用當今充沛的資訊與技術,讓企業更上層樓。
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2020/06/07
刻意犯錯拚學習
市場研究
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紙本文章
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保羅.許梅克
、
羅柏.根特
既然我們都知道可從錯誤中學到教訓,並作為接下來修正行動,進而邁向成功的依據, 那麼,何不放手犯錯?為此,本文提供系統性的方法,告訴你何時該犯錯、該犯下什麼樣的錯,協助你精心規畫能帶來回報的「有用」錯誤。
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藥商善用機器學習,找出病患最佳療法
分析
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數位版文章
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拉斐克.阿賈尼
、
阿爾諾.切特吉
、
安納克西.塔韋
、
傑克.張
電子病歷提供發掘新見解的大好機會。
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2018/12/07
企業應善用資料分析人才
數據資料
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數位版文章
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尼可拉斯.艾克
、
湯姆.迪普洛克
、
菲利浦.梅爾
、
大衛.喬丹
有三種方法可以做到。
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2018/12/01
讓企業展現獨特能力的四大領域》人工智慧當道,企業何去何從?
科技與分析
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紙本文章
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朱利安.柏金紹
企業擅長組織與協調經濟活動,但科技也不遑多讓。不過,這並不表示進入人工智慧的時代,就沒有企業立足之地了。其實,企業可創造價值的地方還很多。而且,無論科技如何發達,還是需要人類的判斷,才能朝正確的方向發展。
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揭開資料科學家的神祕面紗
分析
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數位版文章
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雨果.邦尼–安德森
35位資料科學家告訴你,他們的工作可不只是「深度學習」而已。
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2018/09/28
大數據的迷思二:數據分析的效益取決於使用者的應用
分析
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數位版文章
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林冠嬅
大數據的應用在過去十年內,雷聲大雨點小,呼聲很高,但實際應用卻很低,有幾個迷思是瓶頸。
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2018/09/21
人工智慧孕育供應鏈的新工作
供應鏈
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數位版文章
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蓋瑞.哈尼范
、
克里斯.提默曼斯
人與機器將不只是共存,更是協作。
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2018/09/14
人工智慧讓決策權從高層轉到第一線
分析
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數位版文章
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亞利桑卓.迪菲歐瑞
但前提是要讓員工擁有那個職權和相關技能。
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2018/09/12
非技術人員必知的人工智慧三件事
科技與分析
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數位版文章
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艾瑪.馬丁霍–崔斯威爾
團隊的所有成員都應該要能回答以下三個問題:人工智慧如何運作?它擅長什麼?它絕對不可做什麼?
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2018/09/05
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