如果要談如今最熱門的管理議題,大概沒有什麼搶得過AI。從能夠寫報告、分析數據的生成式AI,到可以自行規畫任務、採取行動的AI代理,技術進步之快,令人目不暇給。

企業也不敢怠慢,從高階主管到基層員工,大家忙著學AI、用AI,希望趕上這波變革。畢竟,當競爭對手都在加速前進,誰也不想成為最後一個上車的人。但熱鬧之餘,我們還需思考:AI到底改變了哪些事?

想像一個場景:假設你是一位主管,AI提出的建議,與你過去20年的管理經驗完全不同,你會相信誰?或者,你是一名負責審核案件的員工,AI認為可以通過,但萬一出了差錯,最後寫檢討報告的人還是你,你真的敢放心交給AI嗎?

生成式AI問世之初,我們還嫌它不夠聰明,說它是「一本正經地胡說八道」,但當它強大到可以一本正經地幫人類做出合乎邏輯的決定時,我們又開始焦慮;如果這個決策有誤,究竟誰要負責?這個問題恐怕比如何寫出精準的AI提示詞、選擇哪一套AI模型,更難回答。

企業的組織分工、主管權限、績效考核、責任歸屬,背後都有一套長年運作的邏輯。如今突然加入許多能獨立運作的「AI同事」,多數人原本習以為常的工作方式,自然開始面臨考驗。

其中一個已經在企業界開始出現的現象是...

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