生成式AI正從增進效率的工具，轉變為驅動創意的關鍵力量。LLM已能深度介入發想階段，探索可能性、挑戰假設，並大量產生點子。本文整合發想研究與生成式AI最新文獻，解析LLM在何種條件下能提升點子的品質，以及企業該如何善用人機共創，避免讓創新陷入雷同。

許多行銷人員都在努力推銷自家的AI產品，但往往沒有思考一個問題：萬一AI失靈，該如何是好？本文認為，行銷人員要先了解消費者對AI採取的5種態度，才能預先為AI失靈做好準備，減少它對品牌的傷害。

AI的能力愈來愈強大，但矛盾的是，不論是消費者還是員工，很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態，並指出具體的應對策略。

品牌管理一直是創意人才的專屬領域，AI的導入不會對這些人才構成威脅，反而是相輔相成，提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構，並以具體的公司為例，說明如何運用AI做好品牌管理。

生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？