一年全球省下2.45億元！AI代理啟動「智造」新局

生成式AI席捲企業，當多數公司還在摸索如何用AI撰寫報告、整理資料時，和碩聯合科技已進一步把AI代理帶進製造現場。

和碩人工智慧發展處副總經理蕭安助表示，目前每天約有1,800名員工使用AI工具，範圍從生成報告、製作報表到自行打造應用，短短4個月內，每日token用量成長超過百倍。對和碩而言，AI帶來的改變不只是使用人數增加，而是開發模式的翻轉。

放大各部門既有專業

和碩以往是各單位提出需求，再由程式部門來開發。蕭安助指出，最大問題是溝通成本高；需求端未必能精準描述想解決的問題，工程師依照表面需求開發後，又可能需要反覆修改。

但導入AI代理後，開發門檻大幅降低。如今，包括人資、採購、財務及法務等非工程背景員工，也能透過自然語言自行打造工具。以人資部門為例，除了可以利用AI整理大量PDF履歷、分析人才趨勢，也能把停車申請、健保轉入轉出等員工常問問題，做成人資代理HR Agent，減少重複性的行政作業。

AI正在補足不同人才間的知識落差。人資、財務及法務人員以往受限於不會寫程式，必須仰賴工程師把想法轉化為工具；如今透過AI代理，就能進一步放大既有專業。

這也讓公司推動AI的方式出現反轉。過去多半是由上而下導入一套系統，再要求員工學習；現在則有愈來愈多員工主動提出需求，希望利用AI降低工作負擔，或落實構想。

和碩的轉型核心，是中央AI團隊不再包辦所有開發，而是先把模型、算力、功能模組（skill）、AI代理，以及資安與治理機制建置完成，再交由員工使用。若應用題目容易實現，就讓需求單位自行開發；若同時具備較高商業價值與技術難度，再由專業團隊共同參與。

和碩的下一步則是讓AI代理走進製造核心。過去自動化設備部署到新廠房時，需要花費不少時間校正，讓現場環境符合原本的程式設定；現在則可結合AI代理與數位孿生，協助系統調整一定範圍內的誤差，不僅縮短設備調校時間，也能降低派員到現場處理的需求，讓設備逐步具備自主適應能力。

蕭安助觀察，AI正從早期的感知式AI，走過生成式AI、代理式AI，下一步將進入實體AI（Physical AI）。過去AI主要停留在數位世界，未來則能進一步採取行動、與真實環境互動，應用範圍也將從辦公室延伸至製造現場。

不過，工廠對準確性與穩定性的要求遠高於一般辦公應用。「製造現場很怕出錯。」蕭安助說，若Agent無法被信任與管理，就很難真正進入工廠。因此，和碩也把自動檢查、權限控管及資安驗證納入開發流程，避免員工在不知情下使用不符合規範的軟體元件或資料。

邁向「營運自主化」

目前和碩AI應用所創造的全球營運效益，每年至少達2.45億元，主要來自減少低附加價值工作所需的人力。不過，蕭安助強調，這只是目前能夠直接量化的成果，企業不應只以單點投資報酬率衡量AI。

以汽車工業為例，當汽車生產成本降低、產量增加，也進一步帶動道路、加油站、零售及貨運等新市場。同樣地，AI帶來的價值，也可能同時反映在降低成本、提升效率與創造新服務。

因此，和碩下一階段目標是提升「企業營運自主化」程度。理想狀態是使用者設定目標後，Agent與系統能夠對焦目標，自行推進任務並處理部分問題；AI必須同時做到「可規模、可治理、可落地」：不只要從個人使用擴展到部門乃至整個企業，也要兼顧資安、資料治理及使用權限，最後真正解決問題、創造價值。

當人與Agent重新分工，最終被改寫的恐怕不只是成本結構，而是企業本身的運作方式。