先把自己當客戶！以AI點燃人才、產品雙引擎

一家專門協助企業進行資料治理、雲端資安與AI轉型的科技公司，本身還需要轉型嗎？今年獲得鼎革獎「年度AI領袖獎」的CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信對這件事有一套自己的思考邏輯。

在他看來，AI帶來的改變不只在技術層面，也重新定義企業的工作流程、職務內容及人才價值。萬里雲的AI轉型即從內部開始：先讓員工成為第一批使用者，從實際工作痛點找到AI應用場景，再把使用過程中的回饋轉化為產品能力，最終形成一套由內而外的轉型模式。

目前萬里雲已累積55件AI轉型專案，其中人資AI助理Mira AI、虛擬專業技術工程師Miles AI等，皆由內部需求出發，經過實際驗證後轉化為對外服務。公司也在這個模式下展現強勁動能，近3年營收複合成長率超過3成。

讓內部痛點變產品

工程師出身的劉永信，向來習慣親自解決問題。直到創辦公司後，他逐漸意識到，領導人真正重要的工作，是讓團隊成員發揮所長；這也影響他看待AI轉型的方式，當AI逐漸接手許多工作，企業需要重新思考的，不只是流程與職務設計，而是「人」還能創造什麼價值。

劉永信主張，AI應放大人的能力，而非取代人的價值。公司將Google Gemini企業版列為全體員工標配，讓員工在日常工作中運用，並在AI協作中試錯並回饋。

這也成為萬里雲開發AI產品的重要方法之一：不從想像中的客戶需求出發，而是先讓內部痛點成為產品的第一場測試，萬里雲的重要服務人資助理Mira AI，就是這麼產生的。

萬里雲人資部門只有2人，每週卻要處理逾160份履歷。過去履歷散落在雲端資料夾，主管透過行事曆安排面試，面試後的意見分散各處，人資必須不斷蒐集、追蹤，主管間也難以掌握彼此的評價。AI團隊便直接從人資的工作流程找問題，創造出了Mira AI；系統除了依據職缺條件比對履歷，也會進一步檢視候選人列出的技能是否有實際專案經驗支持，協助判斷「技能真實度」。

篩選出合適人選後，Mira AI還能自動安排面試、發通知並追蹤進度；隨後，各主管的評語也集中在同一平台，讓後續面試主管與人資能快速掌握完整資訊，讓招募流程工時降低了40％。

相同的邏輯也應用在技術支援。過去工程師面對客戶問題，必須反覆搜尋歷史紀錄與外部技術資料，再自行整理成回覆，相當耗時。萬里雲開發Miles AI，協助工程師分析問題、搜尋資料與生成回覆，技術工時降約7成。

更重要的是，員工實際使用後，發現歷史資料搜尋精準度與中文支援仍有改善空間，這些回饋再回到產品開發流程，持續調校與測試。從Mira AI到Miles AI，萬里雲建立「發現痛點－內部使用—持續回饋—產品迭代」的循環，員工既是使用者，也是產品的第一批測試員。

提升效率也擴展技能

「AI可以幫你做很多事，但是你省下的時間，要去做更有價值的事。」轉型過程中，劉永信在意的是，如何將多出的時間轉化為具體競爭力。例如，原本負責傳統雲端託管的工程師，在AI減少資料檢索與障礙排除等工作後，能把時間投入數據託管，甚至進一步學習AI託管服務，在既有的工作領域疊加新的技能。

劉永信認為，如今AI已接手部分重複性工作，人必須把精力移往更需專業判斷、跨域能力與創造力的任務。萬里雲透過技術工作坊、認證補助與Mentor制度，支持員工持續學習，並讓團隊在跨國專案與實際工作中累積新的技術與經驗。

在他的AI轉型藍圖中，領導人必須負責提供資源、降低嘗試門檻，讓員工有機會在工作中使用AI；員工則從使用中發現問題，回饋再推動產品持續迭代，最後形成新的組織能力，成為萬里雲在AI時代持續成長的關鍵動能。