AI終結「打單」惡夢，高效理貨贏得大廠信任

走進中科國際物流（簡稱中科物流）位於台中的倉儲廠區，堆高機與拖車穿梭不息。這座占地1.6萬坪的園區，服務50多家客戶，包括台積電、康寧玻璃等科技大廠，扮演進出口貨棧及保稅倉庫的重要樞紐。

伴隨全球AI熱潮，台灣半導體業者受惠，也為中科物流帶來更多訂單。

「我們剛進來時，台積電只有2個廠，現在已擴增到5個廠，再過3年還要增加到9個廠。」中科物流總經理金旭東笑談產業榮景。然而，業績成長也伴隨隱憂。「客戶的貨量擴大了4.5倍，但我們的人力不可能無限制增加。」他很快收起了笑容。

中科物流約有50名作業人員，分3班輪值。在少子化與缺工潮下，招募人力本就不易。如何維持現場工作氣氛、留住員工，也成為金旭東必須面對的課題。

既然無法單靠招募人力填補新增需求，金旭東決定從現場作業著手，提高同仁滿意度、降低人員流失。檢視各項工作流程後，他注意到「單據繕打」不只會拖長工時，內容也高度重複，成為最受同仁抱怨的業務。

單據作業成加班元凶

這項慣稱為「打單」的工作，是指貨物進出倉庫前，必須先完成單據整理與資料輸入，後續的報關、倉儲及配送作業才能進行。挑戰在於，每天湧入的單據格式差異甚大。工程師蔡東駩解釋，公司客戶多為跨國大廠，各自使用全球統一的ERP（企業資源規畫）系統，不會為物流業者修改格式；不同窗口的作業習慣也各異，甚至常將紙本掃描成無法複製文字的「死圖PDF」。

面對上千筆料號，同仁只能逐筆輸入，平均處理一張單要花20～30分鐘，既容易疲勞，也可能在百忙當中出錯。

「大家會因為打單加班很久，同仁也會抱怨。」金旭東表示，即使公司依法給付加班費，員工仍不願長時間加班，因為這項工作重複又缺乏成就感，而且始終找不到解方。

直到金旭東就讀東海大學EMBA期間，才找到轉機。當時在課堂聽到AI相關產業應用，讓他決定嘗試用AI創造解方。

「結果丟進去（AI）後，發現真的可以用！」金旭東隨即交辦資訊室立案，打造「AI智慧表單識讀與轉換平台」，每30秒自動抓取信件，判斷PDF、Excel等附件，萃取料號、批號、數量等關鍵欄位，並轉換為標準格式，降低人工輸入時間與誤植風險。

以員工為本調校系統

這項轉型專案的特色，強調讓系統去適應同仁的使用習慣，由資訊室課長王豫雯帶領技術團隊走入現場，按同仁需求調整功能與流程。在操作上，員工收到客戶郵件後，只要點擊「轉寄」至專用AI信箱，系統便會自動處理。為確保資料正確，平台採取「人機協同」審核：畫面左側顯示原始單據，右側並列AI產出的表格，同仁快速比對確認後，即可拋轉至後續作業。

同仁調整資料的紀錄，也會保留為調校模型的訓練素材。持續優化後，表單識讀準確率提升至99.4％，前十大客戶更達99.8％；原本人工逐筆輸入一張單需20～30分鐘，如今AI可在十餘秒內完成資料識讀與轉換，再由同仁進行覆核。同樣的打單量則由150分鐘縮短至18分鐘，每名員工每天約可釋放2.2小時工時。

省下的工時當中，其中一部分讓同仁用來做「有溫度的真人服務」。例如，在貨損或車趟延誤時，第一時間致電客戶溝通。

下一階段，中科物流將把AI解題思維擴大至更多場景，包括以AI跨系統比對客戶、報關行與海關資料，改善月底的報關與結帳流程等。

回顧這場轉型，金旭東認為，中小企業擁抱AI，重點不在追求炫麗技術，而是以同仁為核心大膽推動。「只要不把公司搞倒，凡事都可以放手去試！」這份魄力，正是中科物流能夠持續向前的引擎。