企業透過新工具不間斷整合見解,有效提升判斷品質
【9月號搶先看】衝破認知框架!用AI驅動長贏決策
AI Is Revolutionizing Strategic Decision-Making

關於本文藝術作品/迪米特里斯.拉多波洛斯(Dimitris Ladopoulos)結合藝術、數學與演算法,創造出一系列探索形狀及其變化的作品。
領導人制定策略時,往往受限於時間與腦力,難以全面評估各項策略選項並思辨利弊。生成式AI雖然大幅鬆綁了這層限制,但企業若想建立長久的競爭優勢,還得將AI融入公司專有的資料與流程中,且行動必須比對手更快。
想想你上次的異地策略會議(strategy offsite)。你的團隊花了好幾個星期準備,讓大家都飛過來會合,也訂了會議室,還請來一位引導人。最後經過兩天討論,又真的能得到多少不同的策略選項?3個?4個?現在請再問問自己:這是因為真的只有3、4個好選項,還是團隊的時間與心理量能只能提出並評估這3、4個?
對大多數企業而言,後者才是誠實的答案。策略決策的瓶頸所在,從來就不是缺少可能的方向,而是人類能投入這項工作的心理量能非常有限。我們的大腦就是只能容納有限的資訊,每一輪策略規畫也只能評估有限的選項,而每一次的會議也只能處理有限的觀點,然後疲勞、政治或時間壓力就會逼迫我們做出決定。學者將這種情況稱為「有限理性」(bounded rationality),也就是人類決策者不論能力再強,還是會因為注意力、記憶力與處理能力的有限,而受到束縛。
這些限制再基本不過,所以常常被我們無視,但標準策略手冊裡的所有工具都會默默受到這些限制的影響。SWOT分析之所以有4個象限、成長/市占率矩陣(編按:BCG矩陣)之所以是2×2,以及麥可.波特(Michael Porter)最著名的架構之所以恰好分成五力,都不是...


