生成式人工智慧 AI產出多少「工作廢品」?虛假生產力正在拖垮團隊信任!

AI產出多少「工作廢品」?虛假生產力正在拖垮團隊信任!

HBR Staff/AI

生成式AI在職場迅速普及,乍看帶來高效生產力,但這可能只是假象。一項關鍵原因是:用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」(workslop)。研究指出,41%的員工曾收過這類內容,並且平均要耗費近兩小時重做;這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。

※ Podcast由行銷部副總經理Even、編輯部副主編敦畫品讀,提供多元視角,助您閱讀文章時產生更多啟發。

擁抱生成式AI工具的企業中,正浮現一個令人困惑的矛盾:儘管員工大多按照指示擁抱這項技術,卻很少有人真正看到它創造實質價值。舉例來說,去年導入全AI主導流程的公司數量幾乎翻倍,職場上的AI使用率自2023年以來也翻倍成長。然而,麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)最近的一份報告指出,有高達95%的企業,尚未從這些技術中獲得任何可衡量的投資報酬。投入這麼多行動、引起這麼多熱忱,成果卻這麼少,為什麼?

我們在BetterUp實驗室與史丹福大學社群媒體實驗室合作的研究,發現一個可能的原因:員工使用AI工具產出的是低投入、看起來過得去的成果,結果反而讓同事需要花更多時間來處理。社群媒體上,品質低落的AI生成內容愈來愈氾濫,常被稱為「AI廢品」(AI slop);而在職場情境中,我們將這種現象稱為「工作廢品」(workslop)。我們對「工作廢品」的定義是:「AI生成的工作內容,看似高品質,實則缺乏深度,而無法有意義地推動任務。」

事情是這樣發生的。隨著AI工具愈來愈普及,員工愈...