HBR Staff/AI
生成式AI在職場迅速普及，乍看帶來高效生產力，但這可能只是假象。一項關鍵原因是：用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop）。研究指出，41％的員工曾收過這類內容，並且平均要耗費近兩小時重做；這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。
擁抱生成式AI工具的企業中，正浮現一個令人困惑的矛盾：儘管員工大多按照指示擁抱這項技術，卻很少有人真正看到它創造實質價值。舉例來說，去年導入全AI主導流程的公司數量幾乎翻倍，職場上的AI使用率自2023年以來也翻倍成長。然而，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）最近的一份報告指出，有高達95％的企業，尚未從這些技術中獲得任何可衡量的投資報酬。投入這麼多行動、引起這麼多熱忱，成果卻這麼少，為什麼？
我們在BetterUp實驗室與史丹福大學社群媒體實驗室合作的研究，發現一個可能的原因：員工使用AI工具產出的是低投入、看起來過得去的成果，結果反而讓同事需要花更多時間來處理。社群媒體上，品質低落的AI生成內容愈來愈氾濫，常被稱為「AI廢品」（AI slop）；而在職場情境中，我們將這種現象稱為「工作廢品」（workslop）。我們對「工作廢品」的定義是：「AI生成的工作內容，看似高品質，實則缺乏深度，而無法有意義地推動任務。」
事情是這樣發生的。隨著AI工具愈來愈普及，員工愈...
凱特．尼德霍夫 Kate Niederhoffer
BetterUp首席科學家、社會心理學家。她的研究聚焦於AI在職場採用、人類發展與人際溝通中的角色與影響。
加布莉艾拉．羅森．凱勒曼 Gabriella Rosen Kellerman
波士頓顧問公司（Boston Consulting Group, BCG）的專家合夥人暨總監，與馬丁．賽里格曼教授（Martin Seligman）合著《明日心智》（Tomorrowmind）一書，受過精神醫學訓練，研究焦點是不確定環境下的組織績效，以及生成式AI時代的領導力。
李安琪 Angela Lee
史丹福大學傳播系（Department of Communication at Stanford University）博士候選人，她的研究聚焦於社交科技如何影響人類健康、福祉與發展的心理機制。
亞歷克斯・李布希爾 Alex Liebscher
BetterUp實驗室的研究科學家，他專注於我們如何與數位科技互動，以及科技如何影響人際關係。
克莉絲蒂娜・拉普阿諾 Kristina Rapuano
BetterUp實驗室的研究科學家，她的研究關注技術創新與個人成長交會處的心理學議題。
傑佛瑞・漢考克 Jeffrey T. Hancock
史丹福大學傳播學（Communication at Stanford University）講座教授，也是史丹福社群媒體實驗室（Social Media Lab）的創始主任，以及史丹福網路政策中心（Cyber Policy Center）的主任。他的研究聚焦於科技使用的心理層面，包括AI與社群媒體。
