AI時代的數據煉金術

試想一下，如果你負責分析千餘名音樂人的專輯、粉絲、社群媒體和周邊商品數據，那會是什麼情景？這正是納拉斯．伊謙巴迪（Naras Eechambadi）2021年加入環球音樂集團（Universal Music Group, UMG）時所面對的任務。UMG旗下網羅女神卡卡（Lady Gaga）、阿姆（Eminem）等當紅歌手、披頭四（The Beatles）等傳奇樂團，以及眾多潛力新秀。身為集團首任全球數據與分析長，他需要設法讓UMG眾多事業單位與合作伙伴都能取得UMG的資訊。因此，他與團隊彙整來自實體店面、電商網站、社群媒體、行銷活動、電子郵件及顧客關係管理（CRM）系統的數據，並以此為基礎，打造出一款報告與分析工具，名為「粉絲分析、行銷和電子商務」（Fan Analytics, Marketing, and E-commerce, FAME），協助UMG的合作伙伴（包括唱片公司和藝人）找出成長的機會。

FAME會針對每位粉絲的行為，提供細膩的數據和見解，也會針對個別粉絲自動提出後續行動的建議。不久之後，聽眾的參與度和行銷活動的轉換率明顯提升，帶動電商通路的營收成長超過30％。在FAME的...