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AI 數位轉型
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羅賓.塞伯特
羅賓.塞伯特
Robin Seibert
哈佛商學院數位、數據與設計研究所的訪問學者,也是德國海因里希海涅大學(Heinrich Heine University)的博士研究員和麥肯錫公司(McKinsey & Company)的資深顧問,專攻組織和政府的數位及數據轉型。
AI時代的數據煉金術
策略
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穆罕默德.艾瑟
在經濟成長放緩、AI取得大幅進展的時代,許多企業想要出售自家數據牟利,但不知道該如何變現這些珍貴的資產。本文提出三大問題,供領導人思考如何從數據創造價值,以取得長久的競爭優勢。
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數據長到底能帶來什麼價值?請聚焦四大領域
科技與分析
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數位版文章
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蘇拉伊.斯里尼瓦桑
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大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
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2024/03/05
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