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羅賓.塞伯特

Robin Seibert


哈佛商學院數位、數據與設計研究所的訪問學者,也是德國海因里希海涅大學(Heinrich Heine University)的博士研究員和麥肯錫公司(McKinsey & Company)的資深顧問,專攻組織和政府的數位及數據轉型。 

AI時代的數據煉金術

  • 策略
  • 紙本文章
  • 蘇拉伊.斯里尼瓦桑 羅賓.塞伯特 穆罕默德.艾瑟

在經濟成長放緩、AI取得大幅進展的時代,許多企業想要出售自家數據牟利,但不知道該如何變現這些珍貴的資產。本文提出三大問題,供領導人思考如何從數據創造價值,以取得長久的競爭優勢。

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  • 2025年12月號-迎戰假新聞
AI時代的數據煉金術

數據長到底能帶來什麼價值?請聚焦四大領域

  • 科技與分析
  • 數位版文章
  • 蘇拉伊.斯里尼瓦桑 羅賓.塞伯特

大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。

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  • 2024/03/05
數據長到底能帶來什麼價值?請聚焦四大領域
哈佛商業論
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