【#29-3】本集來賓：哈Pod VIP聽眾｜慧琴、雅婷、俊霖、唯瑄
多元化議題甚囂塵上，諸多企業也採取措施，在董事會中添加代表性不足群體的席次；但研究發現，這麼做似乎只是表面功夫。真正的問題在於，這些占有「一席之位」的少數代表董事，真的敢勇於發聲嗎？
2014年，世界頂尖的領導力研究專家之一、哈佛商學院教授琳達．希爾（Linda Hill），近來的主要興趣，是關注組織如何進行數位化，以及為什麼有那麼多公司做不到。她也在本次專訪中，談到不斷演變發展的領導力法則，以及新冠疫情對勞動力的持久傷害。
近年來，「多元、平等與包容」的議題愈發受到重視，各企業領導人也試圖做出一些改變；然而，許多行為在他人看來都只是表面功夫，要怎麼做才能真正切入痛點呢？
你可以把玩網路遊戲當成工作嗎？簡單的回答：可以。
女董事長們在公司內到底扮演什麼角色？能否揭開這神祕的面紗？
領導人的職責，就是傾聽不同聲音，彙整多數的想法，並說服少數接受、認同。
在《財星》五百大企業中，只有8％由女性領導。即使81％的公司試圖制定計畫，來促進性別平等，但真正做到的只有42％。我們的職場公平性，到底在哪個環節出問題？本文逐一拆解。
在有色人種仍備受歧視的20世紀初期，沃克夫人身為黑人女性企業家，不但建立自己的企業，也為同時期的黑人婦女提供就業與致富機會。沃克夫人提高員工的利益，提供經濟流動性，並促進教育，並鼓勵地方活動。今日的企業領導人，如果真心希望在自己的公司內促進種族平等，可以學習沃克夫人在一個世紀前應用的原則。
人類的認知偏誤難以導正，人工智慧的偏誤較容易排除。本文作者提出「盲測」的做法，讓演算法完全無法取得有可能讓結果帶有偏誤的資訊，以確保做預測時，不會考慮那項變數，進而做出更公平的預測。作者進行觀察實驗，以探究科學性論文是否夠客觀，結果證實為人工智慧系統進行盲測驗證的必要性。作者並認為，人類與人工智慧系統的整合，是成效最佳的方法。
人工智慧有將不公平偏誤放大的力量，使固有偏誤的有害程度呈指數增長。Google人工智慧從業人員主張，為了避免錯誤的因果假設，人工智慧工程師必須與社會科學家、代表性不足的社群成員合作，以便更深入理解複雜的問題。此外，要轉變心態，從「打造我們可以打造的」變成「打造我們應該打造的」，開發出更公平的演算法。
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