【#29-3】本集來賓:哈Pod VIP聽眾|慧琴、雅婷、俊霖、唯瑄
多元化議題甚囂塵上,諸多企業也採取措施,在董事會中添加代表性不足群體的席次;但研究發現,這麼做似乎只是表面功夫。真正的問題在於,這些占有「一席之位」的少數代表董事,真的敢勇於發聲嗎?
2014年,世界頂尖的領導力研究專家之一、哈佛商學院教授琳達.希爾(Linda Hill),近來的主要興趣,是關注組織如何進行數位化,以及為什麼有那麼多公司做不到。她也在本次專訪中,談到不斷演變發展的領導力法則,以及新冠疫情對勞動力的持久傷害。
近年來,「多元、平等與包容」的議題愈發受到重視,各企業領導人也試圖做出一些改變;然而,許多行為在他人看來都只是表面功夫,要怎麼做才能真正切入痛點呢?
你可以把玩網路遊戲當成工作嗎?簡單的回答:可以。
女董事長們在公司內到底扮演什麼角色?能否揭開這神祕的面紗?
領導人的職責,就是傾聽不同聲音,彙整多數的想法,並說服少數接受、認同。
在《財星》五百大企業中,只有8%由女性領導。即使81%的公司試圖制定計畫,來促進性別平等,但真正做到的只有42%。我們的職場公平性,到底在哪個環節出問題?本文逐一拆解。
在有色人種仍備受歧視的20世紀初期,沃克夫人身為黑人女性企業家,不但建立自己的企業,也為同時期的黑人婦女提供就業與致富機會。沃克夫人提高員工的利益,提供經濟流動性,並促進教育,並鼓勵地方活動。今日的企業領導人,如果真心希望在自己的公司內促進種族平等,可以學習沃克夫人在一個世紀前應用的原則。
人類的認知偏誤難以導正,人工智慧的偏誤較容易排除。本文作者提出「盲測」的做法,讓演算法完全無法取得有可能讓結果帶有偏誤的資訊,以確保做預測時,不會考慮那項變數,進而做出更公平的預測。作者進行觀察實驗,以探究科學性論文是否夠客觀,結果證實為人工智慧系統進行盲測驗證的必要性。作者並認為,人類與人工智慧系統的整合,是成效最佳的方法。
人工智慧有將不公平偏誤放大的力量,使固有偏誤的有害程度呈指數增長。Google人工智慧從業人員主張,為了避免錯誤的因果假設,人工智慧工程師必須與社會科學家、代表性不足的社群成員合作,以便更深入理解複雜的問題。此外,要轉變心態,從「打造我們可以打造的」變成「打造我們應該打造的」,開發出更公平的演算法。
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