2018年,有兩家全球企業巨擘開始運用AI,來重塑它們產品設計和上市的方式。通用汽車(General Motors)使用的生成式設計軟體,是運用Autodesk的Fusion 360來重新構思一個不起眼、卻又非常重要的零件:座椅腳架。而AI生成的結構,有如從大自然生長而成,具有輕盈的網格造型,不只重量減輕40%、強度也提高20%。然而這個零件不曾投入生產。為什麼?原來通用汽車的供應鏈和製造系統是專為沖壓鋼材打造,無法處理AI生成的複雜幾何形狀設計。重新調整系統可能需要耗費數年光陰,結果就是創新停滯不前。

同一時間,蘋果(Apple)也開始試驗「超透鏡」(metalenses)——由AI最佳化的超薄光學元件,能夠取代傳統的相機鏡頭。這項技術需要整合機器學習、材料科學與半導體製程。兩年內,蘋果申請數十項專利,而且據報導(本文撰稿之際),蘋果正準備將這項突破整合到它的Face ID感測器——先運用在iPad Pro,再運用到即將上市的iPhone 17各款機型。和通用汽車不同的是,蘋果不只構想大膽,也擁有能夠執行構想的系統。

這兩個實例告訴我們一個AI的重要真相:問題往往不是出在AI能做什麼、不...

已經是會員?立即登入
啟動您的「30 天成長計畫」
給自己一個月的時間,用知識升級大腦。
解鎖全站主題與豐富的文章庫與影音內容。
首月 NT$60
次月起 $360/月,隨時可取消。
還沒準備好訂閱?註冊會員,每月可享 3 篇文章免費閱讀。
免費註冊