顧客策略 數位雙生不只能模擬建築,還能助你做出更好的決策

數位雙生不只能模擬建築,還能助你做出更好的決策

Yaroslav Danylchenko/Stocksy

過去,數位雙生(Digital Twin)主要應用在建築工地或城市建設,但隨著生成式AI興起,並降低進入門檻,這項技術已經拓展至企業經營層面,能夠模擬組織流程、改善供應鏈,甚至預測客戶行為,並且讓中小企業也能運用。本文以電視媒體即零售品牌兩則個案,說明企業領導人如何結合AI與數位雙生來進行決策。

策略變革即使處理得當,也可能對組織造成重創。最糟糕的情況下,壞策略可能會毀掉企業。可惜,這件事的影響因素太多,因此過去一直全憑運氣。但是,如果有一種準確、具成本效益的方式可預測複雜變革情境的影響,情況會如何?你過去可能已經摒棄自動預測系統,但現在應該要重新審視這件事了。

這些系統〔也稱為「數位雙生」(digital twin)〕的傳統應用之處是實體物件,像是風力渦輪機、建築工地,甚至是城市,例如新加坡。數位雙生可以進行各種模擬,以預測真實的實體物件或系統對外部環境變化的反應,這些數據可以用來推動改進那個物件或系統的設計或構造。 

最近,在生成式AI工具與數位雙生技術的結合下,讓公司有能力建構組織流程與供應鏈的數位雙生。此外,這項技術不再專屬於大公司;成本已經降低到中小企業也能負擔。即使沒有豐厚的資源或專職的分析師,中小企業也可以使用結合數位雙生的生成式AI來分析現有顧客數據,並生成不同顧客區隔的詳細虛擬模型。

不同於過去笨重、客製化的昂貴版本,今天的數位雙生速度快、價格低廉,而且更加先進得多。它們運用歷史數據與即時數據,搭配進階分析法和機器學習模型,以建構出真實物件系統的虛擬複本。這不只是模...