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根據研究，只有24％的高階主管認為他們自己是數據驅動的公司，這個結果揭示了，眾多希望透過數據與分析的潛力進行獲利的公司，並沒有達成他們的目標。究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司？本文提供一張能夠在七大層面累算積分的測驗表，領導人應召集一個來自各相關部門的多元化小組來進行評分，在從測驗表獲得見解的同時，也有助於員工之間取得共識。
每家公司都在設法利用數據與分析的潛力獲利。雖然亞馬遜（Amazon）和阿里巴巴等少數領先公司，似乎已經掌握破解之道，但大多數公司仍在尋找自己的出路，許多公司甚至不確定要從哪裡著手。新視角顧問公司（NewVantage）2021年的一項研究發現，只有39％的高階主管認為，他們的組織將數據為一種資產來管理；更少（24％）的高階主管認為，他們是數據驅動的公司。同樣，美國一家科技新聞網站VentureBeat在2021年的調查中發現，只有13％的高階主管認為他們的組織正在實施數據策略。這些不盡人意的發現，和麥肯錫（McKinsey）、德勤（Deloitte）及波士頓（BCG）等三家顧問公司早期的研究結果一致，那些研究都顯示，絕大多數高層領導人對分析創造的成果不滿意。
究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司？跟分析任務苦苦纏鬥的公司，如何趕上（甚至超越）他們的競爭對手？為了找到答案，我們向企業對企業（B2B）產業的三百多位高階主管進行調查，以了解他們組織的數據驅動決策，以及他們在分析能力七個層面上的績效：
- 企業文化：組織對於把數據與分析視為策略資產的價值，有多少共識
- 領導人的承諾：高層領導人在數據與分...
