多元設計無偏見組織

打造多元化的工作環境,也跟「大數據」有關?沒錯,因為企業在追求改善多元化的過程中,發現改變流程,遠比改變員工容易。於是,如果企業能針對多元化的議題,先多方蒐集並分析數據,就能做出最精準、有效的選擇。
打造多元化的工作環境,也跟「大數據」有關?沒錯,因為企業在追求改善多元化的過程中,發現改變流程,遠比改變員工容易。於是,如果企業能針對多元化的議題,先多方蒐集並分析數據,就能做出最精準、有效的選擇。

艾瑞絲.邦尼特認為,企業的多元化訓練(diversity training)把錢白白浪費掉了。問題在於,大多數的計畫都沒有效果。她認為,與其推行更多工作坊,或是試圖根除導致歧視的偏見,企業真正需要的是重新設計流程,從一開始就避免帶有偏見的選擇。

邦尼特在哈佛大學甘迺迪學院(Harvard Kennedy School)負責女性與公共政策計畫(Women and Public Policy Program), 同時也共同主持該學院的行為見解團體(Behavioral Insights Group)。她的新書《哪些做法管用》(What Works )說明,只做一些簡單的改變,就可以減少損害組織績效的偏見行為。做法很多,從排除分享自我評量的做法,到獎勵辦公室的志工風氣(volunteerism)都包括在內。在這篇編輯過的訪談內容中,邦尼特接受《哈佛商業評論》英文版資深編輯賈迪納.摩斯的專訪,描述「行