人力資源管理 更好的人資分析，更高的績效
你可能已經聽膩「大數據（Big Data）」這個詞了。你可能會想，像亞馬遜（Amazon）這樣的網路巨擘和線上影片商奈飛（Netflix）這種公司，就是率先使用資料來推薦產品或電影的創新者，但其實你只在乎一個問題的答案：對一般員工來說，大數據的意義是什麼？一般的公司行號又能從中提取出什麼有用的價值呢？
好消息是，大數據已在一些非我們所預期的領域、以我們未料想到的方式，有了創新的貢獻，特別是在人力資源領域，就是如此。企業正運用勞動力分析法，分析他們員工的資料，以回答一些關鍵的問題：為什麼某一個業務員的業績，就是比其他同事好？學習計畫對公司產生了什麼影響？新進員工需要多久的時間，生產力才會上軌道？為什麼某些領導人會成功、其他人卻一敗塗地？
黑崗能源公司（Black Hills Corp.）就是這樣的一家公司。這個有130年歷史的能源企業集團，在一次併購案後，員工數量變雙倍，多達兩千人。他們面臨跟其他能源公司一樣的諸多挑戰，這些挑戰讓人才危機浮現了出來。這些挑戰包括逐漸年邁的勞工、對專業化技術的渴求，而讓員工能完全勝任，所費時間又過長。事實上，預測顯示，五年之內，這家公司會失去的員工，年資共計有...
好消息是，大數據已在一些非我們所預期的領域、以我們未料想到的方式，有了創新的貢獻，特別是在人力資源領域，就是如此。企業正運用勞動力分析法，分析他們員工的資料，以回答一些關鍵的問題：為什麼某一個業務員的業績，就是比其他同事好？學習計畫對公司產生了什麼影響？新進員工需要多久的時間，生產力才會上軌道？為什麼某些領導人會成功、其他人卻一敗塗地？
黑崗能源公司（Black Hills Corp.）就是這樣的一家公司。這個有130年歷史的能源企業集團，在一次併購案後，員工數量變雙倍，多達兩千人。他們面臨跟其他能源公司一樣的諸多挑戰，這些挑戰讓人才危機浮現了出來。這些挑戰包括逐漸年邁的勞工、對專業化技術的渴求，而讓員工能完全勝任，所費時間又過長。事實上，預測顯示，五年之內，這家公司會失去的員工，年資共計有...
