本文提出人形機器人最新研究帶來的見解。這些研究發現，雖然人與機器合作的情況，會根據工作形態與機器設計方式而有不同，但要真正接受這些非人類同事，首先，經理人必須接受「機器人比我們懂得更多」的現實；其次，必須信任機器運算。
麻省理工學院（MIT）研究員凱特．達林（Kate Darling）在2013 年一場機器人會議中，邀請與會者跟機器恐龍Pleo 一起玩。這些電子恐龍玩具的大小有如吉娃娃，她請參與者幫他們的機器恐龍取名字，並與它們互動。他們很快就發現，這些玩具會跟人溝通：小恐龍會透過姿勢和面部表情，顯示它們喜歡人家輕撫，不喜歡人家抓著它們的尾巴提起來。過了一個小時後，達林讓大家休息一會兒。休息結束後，她發下刀子和小斧頭，請大家用來折磨他們的小恐龍，把它們劃破解體。
達林早就料到有些人會抗拒，但沒想到大家一致拒絕傷害這些機器玩具。有些人甚至用自己的身體保護小恐龍，不讓任何人傷害它們。達林在2013 年的一場演講做出結論說：「即使知道這些擬真機器不是真的生物，我們還是會對它們發出的社交暗示有所反應。」
這種見解將塑造下一波的自動化會如何發展。正如艾瑞克．布林優夫森（Eric Brynjolfsson；亦譯為「艾立克．布林約爾松」）和安德魯．麥克費（Andrew McAfee；亦譯為「麥克菲」）在他們的著作《第二次機器時代》（The Second Machine Age ）描述的，從會在廠房迅速學習新工作的自動化...
