蘭迪普.辛格
Randeep Singh
歐洲高等商學院柏林校區(ESCP Business School, Berlin)管理控制博士候選人,研究重點是AI時代的人員績效衡量。他過去曾任德勤(Deloitte)管理顧問分析師,也曾在戴姆勒卡車公司(Daimler Truck)與德國電信(Deutsche Telekom)擔任企業策略職務。
AI時代績效大改版:三指標釐清協作價值、重建當責
企業大量導入AI,卻仍以生產力、目標達成與效率衡量員工,容易獎勵過度依賴AI者,反而低估查核、判斷與修正錯誤的價值。透過3層績效衡量框架,分別評估人的貢獻、AI系統與代理,以及人機協作成果,有助於企業重設指標、區分發展與薪酬對話,並進一步釐清AI當責。
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2026/09/23