語言，人工智慧的下一個大突破

大多數企業已經體認到，想維持競爭力，積極採用數位科技愈來愈重要。我們的研究顯示，數位科技的早期採用者當中，表現最佳的前10％企業的成長率，是後25％企業的兩倍，而且他們是運用雲端系統，而非傳統系統，來推動採用數位科技；我們預期在未來五年當中，工業公司領導業者的這種趨勢會加速。相較之下，許多表現中等或落後的企業大幅低估了需要多少雲端資源，才能夠取用、推動或訓練新一代的智慧型應用，而先進的自然語言處理（NLP）工具GPT-3 之類的技術突破，已經預示了會出現這類新一代的智慧型應用。

人工智慧下一個突破領域在語言

2010年代的突破，在於各種視覺科技，從網路上的準確圖像搜尋，到用於分析醫療影像的電腦視覺系統，或是用於偵測生產線和組裝線上的零件缺失，我們的著作和研究中，已經詳細說明過這些發展。OpenAI開發的GPT-3顯示，2020年代的主要突破，將是語言相關的人工智慧任務會有重大進展。過去的語言處理模型，使用人工編碼的規則（用於句法與語法分析）、統計技巧，以及在過去十年間愈來愈倚重人工神經網路，來處理語言。人工神經網路能從原始資料當中學習，所需要的資料標記或特徵工程等例行工作，將大幅減少。GP...