人員分析協助進行變革大計

當今的各行各業似乎都面臨轉型的壓力。大型的既有公司正設法跟上數位新進公司的腳步，就連一開始以破壞者之姿出現的數位原生企業，也知道必須轉型。就拿優步（Uber）來說，這家創立僅僅八年的公司，已經顛覆了計程車的商業模式，現在，它正努力從叫車軟體平台，轉型為專門生產無人駕駛汽車的機器人實驗室。

雖然可歸類到「轉型」這個項目下的計畫包羅萬象，讓這個詞有時聽來流於空泛，但這種廣泛性，正是轉型有別於一般變革的特徵之一：轉型是由一整套變革行動方案集合起來，所形成的整合計畫。

因此轉型是各種系統的體系，而這些系統，全都是由一種最複雜體系形成的：人。正因如此，組織轉型特別適合採用人員分析（people analytics）領域裡的分析、預測、實驗研究等方法。

所謂的人員分析，就是運用與人員行為、關係和特性相關的資料，來做出經營決策。人員分析有助於避免決策時全憑個人經驗，或是受到職位高低、風險規避等因素的影響，改為根據資料分析、預測和實驗研究，做出高品質的決策。我們與數十家使用微軟工作場所分析（Workplace Analytics）的《財星》五百大企業合作過程中，觀察到這些公司主要在三個方面運用人員分析，以了