過去10週,這樣的故事我也聽過10次:某公司新推出一項AI驅動內部工作流程的計畫,並將其視為邁向「AI優先營運模式」關鍵性的一步。然而,上線後卻以失敗收場。究竟出了什麼問題?計畫啟動不久,使用數據就說明了一切:只有少數第一線團隊持續使用新系統;有些人偶爾採用,但一遇到壓力或問題,就回到舊有的工作方式;其餘的人則完全不理會這項變革,繼續依賴試算表、電子郵件或熟悉的替代做法。

這個故事耐人尋味的地方在於:沒有人公開提出異議,也找不到任何強硬的反對者,員工只是沒有採用新做法。為什麼?

是因為大家對AI心存懷疑嗎?並非如此;原因其實更為根本——組織從未真正投入這場變革。這項計畫或許具備成功的一切條件,最後卻成了一次起跑失誤(false start)。事實上,起跑失誤是早期失敗最常見的型態,我在各類組織變革中都看過。這也是為什麼許多變革最終都只留下半途而廢的殘局。

為何會出現起跑失誤

可以把組織變革想像成兩場接續進行的賽跑。第一場是「採用」,也就是衝刺;第二場是「完成」,也就是後面的持續推進。多數失敗並非發生在第二場賽跑,而是在第一場賽跑中,尚未離開起跑線就踉蹌失足。

所謂起跑失誤,就是採用階段的失敗。領...

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