生成式人工智慧7 大步驟融合流程管理與AI
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7 大步驟融合流程管理與AI
How to Marry Process Management and AI
插圖／岑駿（Jun Cen）
精選專題AI與組織轉型
流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
瑪氏箭牌（Mars Wrigley）決定將供應鏈數位化時，投資了多項人工智慧（AI）和分析的能力。公司建立了生產線的數位雙生（digital twin，這個虛擬複製品會即時模擬生產線的運作），並將從中獲得的數據輸入機器學習模型，以預測生產線的產量，還有減少過量裝填與浪費。瑪氏箭牌與「決策智慧」（decision intelligence）供應商Aera Technology合作，以視覺化方式呈現那些數據，生成有關預防性維護的建議，並自動做出某些營運決策。瑪氏箭牌還聘請Kinaxis公司，由這家供應商的AI軟體向員工建議如何平衡供需、自動處理發票，以及將卡車利用率提高15％。這些林林總總的改進，使公司能夠更快完成訂單，顧客服務評分也上升數個百分點。
最近，瑪氏箭牌開始建立機器學習模型來預測銷售，協助各廠長設定生產水準。公司也計畫在產線上部署智慧機器人與新的AI系統，以提升效率和永續性。總之，瑪氏箭牌一直在利用AI來重新構思各種營運作業的流程管理。
