最近，科技巨頭（如Google、臉書、推特）紛紛推出各自的個人化廣告服務，宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務，增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解（如A/B測試、因果關係與關聯性的不同），提供似是而非的結果，來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為，但它們的說詞有多少真實性，需要再三斟酌。

明顯的選擇，往往是錯的。畢竟，我們雖然喜歡簡單的直線，非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此，如能以數據視覺化的方式繪製關係圖，就能看出是否屬於非線性關係，以及是什麼樣的非線性關係，進而做出理想決定。

發現：看見粉紅色，會讓女性較不認為自己會得乳癌，也較不會捐款協助癌症研究。