拉胡.泰朗
Rahul Telang
卡內基美隆大學海因茲學院(Heinz College, Carnegie Mellon University)資訊系統講座教授。他的研究重點是資訊安全與數位媒體產業。
不讓驚豔變驚恐!堅守四道防線,避免AI代理上線翻車
AI代理的示範往往令人驚豔。但一旦AI代理能指揮正式系統,就不再只是生產力工具,而是組織營運的一部分。企業想大規模導入,關鍵不是安裝更多模型,而是建立身分、情境資訊、控制及當責機制,讓AI代理成為值得信任的數位隊友。
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2026/07/10
創作者 vs. 生成式AI!著作權爭議下的九項啟示
2021年美國核心創意產業貢獻GDP約1.8兆美元。然而,生成式AI公司未經授權使用這些作品來訓練模型,引發超過40件訴訟。這場爭論牽動AI企業的商業發展,也涉及創作者的權益與生計。研究這些訴訟案,我們可以獲得一些啟示,對於權利人與AI公司皆受用。最重要的還是:創作者的原創內容仍是AI價值的核心。
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2025/09/02
Hulu在串流戰場上為何落後?
Hulu在追趕網飛,但組織結構在扯後腿。
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2019/05/31
網飛以破壞者策略立足電影業
網飛這個影音串流平台的商業模式,值得深入探究。
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2019/04/08
大數據如何幫網飛玩創意
分析數據資料,可以連結內容創作人員和閱聽分眾。
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2018/03/15
數位媒體策略再思考
《悲慘世界》這部電影將於12月14日在美國與加拿大首映。世界各國也將逐步跟進,最慢的是巴西,明年3月底才會上映。幾個月以後,這部片會出現在隨選服務項目裡,然後出DVD。
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