就像任何新科技一樣，人工智慧能夠帶來大好或大壞的結果。大眾似乎愈來愈注重負面結果，特別是關於人工智慧中可能潛藏的偏見。這種擔憂既有大量的根據，也有大量記載。但什麼是人工智慧？就是由機器來模擬人類進行的各種流程。這種對於人工智慧會有偏見的恐懼，忽略了一項重大事實：人工智慧產生偏見的最根本原因，在於它所模擬的人類行為。也就是用來訓練演算法的資料集有偏見。如果你不喜歡人工智慧所做的事情，你當然也不會喜歡人類做的事情，因為人工智慧純粹就是向人類學習。

讓我們專門來討論聘雇。聘雇的現況有嚴重瑕疵，而且坦白說，由於三大原因而有點反烏托邦。

無意識的人類偏見，讓聘雇變得不公平。在面談前檢視求職者的典型做法，是由招募人員來檢視履歷。許多研究已顯示，這個過程會導致無意識地對女性、少數族裔與年長工作者的重大偏見。

大量求職者人才庫被忽視。LinkedIn與其他求才平台非常成功，因此一個職缺平均有250名應徵者。這意味著幾千個職缺有數百萬名應徵者。這個流程顯然無法由人工處理。所以，招募人員把檢視履歷的範圍，限制在他們認為最有可能的10％至 20％的應徵者，也就是那些出身常春藤聯盟大學、求才公司的競爭對手公司裡的被...

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