
HBR Staff/AI
美國AI公司投入鉅資,宣傳模型有多麼聰明;中國企業卻把AI嵌入訂餐、購物、支付與旅遊等日常流程。當AI模型能力同質化,真正的優勢在於「習慣護城河」;企業應轉向尋找習慣觸發點、讓AI融入日常,把產品變成顧客生活裡阻力最小的途徑,建立對手難以撼動的持久資產。
今年稍早,中國與美國的科技巨擘分別為新的AI產品發動兩場截然不同的行銷活動。
在中國,農曆新年期間,阿里巴巴(Alibaba)砸下逾4億美元,向顧客提供各種補貼與優惠。中國消費者凡是透過阿里巴巴AI助理「千問」(Qwen)完成餐廳用餐、電影票、機票預訂與生鮮雜貨外送,都可獲得補貼;條件是整筆交易必須由千問從頭到尾處理。
兩週後,在太平洋另一端的第60屆超級盃(Super Bowl LX)期間,OpenAI、Google、Meta與亞馬遜(Amazon)各自為每30秒最高1,000萬美元的廣告時段買單,試圖說服美國消費者相信自家AI最聰明、能力最強,也最能帶來變革。
這兩場活動的差異,反映兩國企業採取的策略大不相同;愈來愈多跡象顯示,中國企業正在做出較明智的選擇——至少目前來說是如此。
美國策略:比拚能力
在美國,主流AI策略是比拚能力:透過更優越的訓練數據、更大的模型、更好的基準測試成績,以及更進階的功能來創造競爭優勢。這套策略背後的預設邏輯,是AI的能力會帶來消費者採用,而消費者採用則會帶來主導地位。AI介面因此成為目的地,讓消費者為了查找資訊或完成交易而前往這個地方。
這套邏輯深植於科技策略。...

