這三家公司如何利用AI模擬專家的判斷，保持競爭力？

你可能不曾聽過「專家系統」（expert systems），但那些系統已經應用於許多領域，包括故障診斷、金融、醫學。在AI領域，專家系統是一種模仿人類專家決策能力的電腦程式。這些系統的建立，是為了利用龐大的知識庫來進行推理，以解決複雜問題；主要是使用「如果—那麼」（if-then）的規則，而不是運用傳統的程序式程式設計（procedural programming）。

然而，在管理決策方面，專家系統直到最近才產生預期的廣泛影響。一個原因是管理情境的變動，比其他應用領域大得多。如今，隨著技術和AI的變革，專家系統正變得愈來愈強大，能以必要的靈活性和適應性，擷取實際的人類專業知識。

本文中，我們將說明先進的AI如何以前所未有的方式，促成專業知識從人類轉移到機器，再轉移回到人類。我們檢視3個實際發生的案例，並說明這些技術進展如何提升你在策略性決策中的效能，從而提高競爭力。

評估高報酬率的投資機會

有一個德國創業投資機構，以下我們稱之為巴伐利亞創投公司（Bavaria Ventures），一直在觀望尋找具有財務吸引力的新創企業。然而，正如其中一位事業合夥人約瑟夫（Josef）所解釋的：「我們注意到，每...