AI如何搭配精實六標準差，改善營運作業流程？

大多數製造業或服務業的營運作業，多少都有重覆進行的成分，而這讓企業有機會實驗、學習，並持續改善基礎的流程。直到不久之前，改善流程的方法是由人類專家來負責，這情況直到最近才改觀。這種情況正在迅速改變，因為包括生成式AI在內的各種AI工具，執行任務的速度比單靠人類更快，成本也更低廉。

兩種既有的流程改善方法

改善流程的兩種既有方法是精實（Lean）與六標準差（Six Sigma）。精實法的思維起源於豐田（Toyota），改善流程的做法是不斷消除對顧客而言無法增加價值（浪費）的活動。六標準差則起源於摩托羅拉〔［Motorola，後來則由奇異（General Electric）發揚光大〕，改善流程的做法是要減少流程各步驟當中不必要的變動（缺陷）。精實法與六標準差，都源自愛德華茲．戴明（W. Edwards Deming）等人對於品質的研究；這兩種方法也採用許多相同的工具，因此常常統稱為「精實六標準差」（Lean Six Sigma）。

精實六標準差的核心，在於用結構式的方法來找出營運問題的根本成因、制定補救措施，並確保改善成效得以持續。這屬於流程改善專家的領域，其中最高等級的證照為「黑帶」（Blac...