大數據的基本管理原則

大數據對企業的重要性可用資源基礎理論解釋：早期，企業資源規劃 （ERP）系統的建置成本昂貴，僅有少數大型企業能夠導入此競爭優勢，然而，現今大多數的企業皆已模仿（採購）取得這個優勢，因此，昔日ERP系統獨特、差異的策略價值已不再。然而ERP系統產生的數據是無法被模仿、轉移而取得的。如同《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章〈考量四項關鍵要素，準確評估風險！預知大數據專案成敗〉所提，企業自己的數據是有價值且稀有的，也是其他企業眼中的寶，是企業的競爭優勢，即便可用高額金錢購買例如Google、Amazon、全聯、阿里巴巴的產業相關資料，但也只是過期或加工過的資料。

深思七個重要的資料競爭力問題

《哈佛商業評論全球繁體中文版》〈網路效應，跟你想的不一樣！資料競爭力七大驗證〉一文指出，藉由網路，企業收集、分析愈多消費者資料，了解消費者行為，提供符合消費者喜好的產品，愈能吸引消費者購買，產生愈多的消費大數據；此生生不息的「養數據」循環可幫助以大數據分析為策略手段的企業，產生重要的競爭優勢與數據價值。然而，有七個重要的資料競爭力問題值得企業深思及驗證：這些資料創造出的附加價值與邊際效益大小、資料的貶值速度快...