清華大學講座教授、科技部人工智慧製造系統研究中心主任。
數位轉型專案應該「容易摘的先摘」，並選擇重要的決策問題為主軸，釐清決策流程和參與的單位，提升單一或多個功能部門的大數據分析、人工智慧和數位決策等能力，並透過執行落實逐步往外擴展到其他部門的調整，進而擴大組織效率優化的範圍，落實「企業維新和新五四運動」。
2017年9月11日《哈佛商業評論》11週年慶，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授簡禎富以「智慧製造新賽局，台灣製造的策略與挑戰」發表演講。他除了從歷史脈絡，說明工業4.0全球製造產業重組新賽局對台灣製造業的衝擊，也剖析為什麼工業3.5混合策略，適合作為台灣製造商邁向工業4.0之前的混合策略。以下為演講內容摘要：
人工智慧、物聯網、大數據等以資料科學為基礎的數位技術快速發展，讓人們既興奮，又焦慮。《哈佛商業評論》全球繁體中文版11週年慶國際論壇的「交流座談」單元，由總編輯楊瑪利擔任主持人，和與會三位講者：麻省理工學院連接科學和人類動力學實驗室主任山迪．潘特蘭（Alex “Sandy” Pentland）、人力顧問公司美商宏智（DDI）台灣區董事總經理李岳倫，以及清華大學工業工程與工程管理學系教授簡禎富，一起與台下的觀眾互動。與會者如何看待「資料革命」帶來的管理挑戰呢？
清華大學工業工程與工程管理系講座教授簡禎富主張，企業可先從「工業3.5策略思考架構」著手，打造必備能力。這項架構包含「工業3.5」混合策略的核心，往外第一圈是五大營運核心能耐；第二圈是產業和企業的四大策略關鍵；最外圈則是能支持策略路徑運轉的四種條件。
物聯網解構全球產業價值鏈，已是現在進行式。面對這一波新科技浪潮，台灣產業的優勢與劣勢究竟為何？機會與挑戰又何在？《哈佛商業評論》全球繁體中文版5月13日專訪國立清華大學工業工程與工程管理講座教授簡禎富。他指出，有三個類型的台灣企業，有機會在物聯網創新生態中取得成功。
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