留任員工讓你的資料科學家不跳槽
資料科學家目前正當紅:麥肯錫預估,2018年光是在美國一地,資料科學家的人力缺口就可能高達14到19萬人。這樣一來,各家老闆可得使盡身手,才能避免自己辛苦聘來的資料科學家被人挖走。在The Data Incubator,數十家合作客戶都積極希望聘用我們培訓計劃的資料科學家,但我們都會告訴這些客戶,光是吸引、聘用資料科學家還只是第一步,後面還得想辦法激起他們的動機、並把他們留住。我們從自身經驗和合作的人力機構已經找出一些最佳實務,主要分成三大方向:提供支援、營造擁有感、工作有目標。
提供支援
‧卓越的資料科學必須有優秀的工程來支援,所以公司必須提供足夠的工程支援,才能讓資料科學家大展身手。目前提供的工具,真的適合工作嗎?如果公司裡的資料科學家主要做的是非常高層次的整合分析,就不該每次還得做低層次的MapReduce。公司的工具夠快了嗎?如果群集分析的速度慢,資料科學家就很難快速做迭代(iterate),不僅影響動機,還降低創意。
‧投資於教育資料科學家。付錢替他們提供在職訓練課程,不論是線上課程或是在當地的大專院校都是可行選項。提供午餐,讓他們可以定期舉辦研討會,告訴彼此這行又有了什麼最新技術
提供支援
‧卓越的資料科學必須有優秀的工程來支援,所以公司必須提供足夠的工程支援,才能讓資料科學家大展身手。目前提供的工具,真的適合工作嗎?如果公司裡的資料科學家主要做的是非常高層次的整合分析,就不該每次還得做低層次的MapReduce。公司的工具夠快了嗎?如果群集分析的速度慢,資料科學家就很難快速做迭代(iterate),不僅影響動機,還降低創意。
‧投資於教育資料科學家。付錢替他們提供在職訓練課程,不論是線上課程或是在當地的大專院校都是可行選項。提供午餐,讓他們可以定期舉辦研討會,告訴彼此這行又有了什麼最新技術