決策領導人,請釐清相關性≠因果關係

領導人,請釐清相關性≠因果關係

Leaders: Stop Confusing Correlation with Causation

領導人,請釐清相關性≠因果關係

Jorg Greuel/Getty Images

分析發現,定期泡澡的人,罹患心血管疾病的可能性較低。所以根據研究數據,泡澡有助降低心血管疾病──這是常見錯誤。我們時常將「關聯性」與「因果關係」混為一談,如果你是公司領導人,如此誤判會直接導致決策錯誤,而且隨著企業愈來愈仰賴數據資料,這個錯誤的代價也愈來愈大。我們應如何在資訊爆炸的時代冷靜做出正確的分析?

我們都聽說過,相關性不代表因果關係。然而,許多企業領導人、民選官員與媒體管道,仍然會根據容易誤導人的相關性來宣告有因果關係。這些說法通常未經仔細審視、遭到誇大,而且錯誤地用於引導決策。

案例隨處皆是:例如,最近的一項健康研究,是要了解泡澡能否降低罹患心血管疾病的風險。分析發現,定期泡澡的人,罹患心血管疾病或中風的可能性較低。作者的結論是,數據顯示泡澡具有「有益的效果」。如果沒有進行對照實驗(controlled experiment)或自然實驗(natural experiment),也就是隨機挑選受試者、沒有操縱變數的實驗,就很難知道是否存在因果關係。例如,可能情況是,定期泡澡的人各方面的壓力較小,有更多自由時間能放鬆,這或許才是他們患有心臟疾病比率較低的真正原因。儘管如此,這些發現仍廣為流傳,文章標題寫著「泡澡不僅可放鬆,還可能對你的心臟有益。」

行為經濟學與心理學方面的大量研究,已經凸顯出我們在檢視數據時,可能犯下的系統性錯誤。我們往往會尋找能證實自己先入為主想法的證據,並忽略可能違反我們假設的數據。我們忽視了產出數據的方式中的重要層面。更廣泛來說,即使遺漏了最重要的數據,我們仍很容...