決策以一抵千的圖像力

從1960年代起,研究人員便發現,人類難以理解機率的概念。而我們及其他人的研究也顯示,資料的呈現方式極為重要;圖表的運用與電腦模擬尤其有效。
從1960年代起,研究人員便發現,人類難以理解機率的概念。而我們及其他人的研究也顯示,資料的呈現方式極為重要;圖表的運用與電腦模擬尤其有效。

在一個實驗中,我們給257位經濟學家一個簡單的迴歸分析,並詢問他們幾種不同結果的發生機率。其中一些人看到的資料,是以經濟期刊中慣用的方式呈現:平均數、標準差等,而他們大部分的答案都是錯的。另一些人則拿到一張分布圖,沒有任何分析。雖然某些人抱怨資料不足,但他們的正確率高得多。

如果問題過於複雜,無法以圖表輔助,就可以運用電腦模擬,輸入多種不同的資料組合,進行統計分析,並觀察結果,實明,但人們長期以來,一直在分析及解釋經常看到的頻率資訊(frequency information),所以人類的腦袋對機率已具備一些經驗。而我們的研究也的確證實了這個假設。我們找了62位剛上過統計學的大學生,和二十位不太知道統計的成人,給他們統計方面的難題。在兩個群體中,一旦經過模擬,人們較有可能給出正確答案。

這樣的結果,讓我們對改善企業界、政府部門,以及其他領域的統計理解力充滿信心。舉例來說,無論是正在考慮是否購買新設備的企業,或是正在選擇退休投資組合的個人,都面臨高度風險