數據長到底能帶來什麼價值？請聚焦四大領域

數據正迅速成為每個決策、顧客接觸點和內部流程不可或缺的元素。更強大的數據和分析能力帶來的機會，在整個價值鏈都明顯可見──從面向顧客的演算法工具（提供客製化的建議）到企業工具（自動篩選應徵者投來的履歷）。隨著數據和分析成為增加效率、改善決策和提升創新的重要驅動力量，執行長開始延攬一位新成員加入長字輩高階主管行列，也就是數據（和分析）長（CDO）。

雖然數據和分析職能的重要性迅速提高，絕大多數的數據長卻未能為他們數據和分析能力所創造的業務成果衡量價值與訂定價格。因此，許多數據長的表現不如預期，任期短，也就不足為奇了。

我們參與哈佛商學院數位、數據與設計研究所（Digital, Data, and Design Institute）數位價值實驗室（Digital Value Lab）的研究計畫，對公認走在同行前端的數據長進行17場深度訪談。我們根據訪談內容，整理出數據長可以在哪些地方創造價值，以及他們要如何衡量這個價值，並為它訂價。除了提供一些創造和展現價值的策略，我們也帶領讀者了解數據分析領導人目前採用的質化與量化衡量方式。

數據長如何創造價值？

數據長通常會影響4個相互關聯的領域。取決於數據職責...