AI風行的時代，更需要強化「人類決策力」

人工智慧（AI）快速發展，引燃人們對它的熱情，認為它有潛力取代昂貴、容易犯錯的人類，因而徹底改變企業的決策方式。但是，如果認為光是蒐集更多數據並將數據輸入更強大的演算法，企業就可以挖掘真相、做出正確決策並創造價值，這種想法未免天真。我們稱這種錯誤的信念為「數據主義」（dataism）。

決策不只是執行數據聚合（data aggregation）與演算法分析的工作。決策必然涉及許多額外的細膩元素，像是選擇值得信賴的數據來源、運用想像力去設想眼前事實之外的可能性，以及判斷解決方案的可行性。這些都是人類天生優於機器的領域。重要的是，這些都涉及內隱且通常非訓練而得的人類能力。

以柯達（Kodak）和富士（Fuji）為例。這兩家公司都握有顯示數位攝影興起的相同數據，並根據成長與獲利能力最大化的相同目標，來評估這些數據。儘管如此，這兩家公司還是做出截然不同的決定：柯達加碼投資類比產品，富士則採取多角化經營，投資於數位技術，並追求化妝品等其他選項，結合這些做法足以確保公司的生存。索尼（Sony）從同樣的數據得到啟發，做出另一種決策——索尼身為市場的挑戰者，把數位攝影的興起視為一個值得擁抱的機會。

這種分歧...