哈佛商學院助理教授，研究和教學的重點是科技與策略交會領域的各項主題。他先前在網路安全領域有將近十年的工作經驗。
在研發領域，具有知識深度的「專才」，素來被認為較有價值，然而根據研究，具備知識廣度的通才也相當重要，他們的多元知識及興趣，是創新的重要元素。領導人應評估專案性質，平衡專責的專才與通才，讓他們得以蒐集創新的各種可能性，並徹底執行。此外，也應注意通才人才的獎勵機制，給予他們如同專才人員一樣的升遷機會。
多數大企業的人工智慧與機器學習系統都曾遭到欺騙、鑽漏洞，以及在無意間遭到誤導。面對新科技帶來的風險，現有的保險還無法完全因應。本文先分析目前人工智慧與機器學習系統若是失效，會造成哪些風險，再比較現有的網路保險，與專門針對人工智慧及機器學習的保險有何不同。企業領導人必須研究如何保護自己的機器學習模型，並為模型保險。
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