AI工作廢品氾濫，反映管理失誤？重建團隊信任，從解放壓力開始

隨著AI工具在職場愈來愈普及、使用壓力也與日俱增，員工不得不面對工作廢品（workslop）這個禍害——即低投入的AI生成工作，看似精緻得體，卻因為把認知工作轉嫁給接收者，反而浪費大家的時間與心力。對接收端的人來說，這往往是既困惑又惱人的經驗。

去年秋天，我們在一篇HBR文章中提出「工作廢品」一詞，說明其對職場互動造成的有害影響，包括滋生不信任，並讓團隊成員在多個面向上對傳送者產生負面觀感，包括覺得對方不聰明、不值得信賴等。在我們持續進行的研究中，我們也聽到不少例子，顯示工作廢品會播下嫌惡的種子、流失信任，並在對整體職場士氣造成侵蝕性影響：

• 在某家公司，員工「憑感覺寫程式」（vibe coding）導致程式碼庫出現大量嚴重漏洞，以致一名工程師「對團隊忿恨不已」，僅預告兩天後就離職。
• 在另一家公司，一名質性研究員表示，他的主管把研究發現丟進ChatGPT生成表格與討論段落，讓他感到被「心理操弄」、「很生氣」。他告訴我們：「他使用的結果是錯的，討論段落更是一堆塞滿術語的胡言亂語。」他之所以不滿，「不只因為那麼做沒有幫助，」更因他的研究在未經他同意下就被放進ChatGPT，「我感覺像被侵犯了。」
• 某...