我們最近的研究顯示，即使醫療人工智慧服務的表現優於人類醫師，病人也不願意使用醫療人工智慧提供的服務。為什麼？因為病人認為自己的醫療需求是獨一無二的，演算法不足以妥善處理。若要實現醫療人工智慧承諾的眾多好處，並節省成本，醫護人員必須找出方法克服這些疑慮。

醫療人工智慧運作時可以發揮專家級的準確度，並大規模提供具有成本效益的醫療照護。IBM華生系統（Watson）對心臟病的診斷，比心臟科醫師還要好。聊天機器人取代護理師，為英國的國民健康局（National Health Service）提出醫療建議。智慧型手機應用程式目前在檢測皮膚癌方面，可以達到專家級的準確度。演算法辨識出眼睛疾病的水準，與專科醫師一樣好。部分人士預測，醫療人工智慧將遍及90％的醫院，而且可取代目前由醫師執行的80％的工作。但要實現這一點，健康照護體系必須先克服病人對人工智慧的不信任。

我們和紐約大學（New York University）的同事安德里亞．博內茲（Andrea Bonezzi）進行一系列實驗，探討病人對醫療人工智慧的接受度，研究結果發表在《消費者研究期刊》（Journal of Consumer Resea...

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