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阿魯納.蘭加納坦
阿魯納.蘭加納坦
Aruna Ranganathan
加州大學柏克萊分校哈斯商學院(Haas School of Business)管理與組織學副教授,並於麻省理工學院史隆管理學院(Sloan School of Management)取得博士學位。她的研究採用全週期研究方法,探討未來工作的發展、工作認同,以及職場不平等議題。
積極用AI反讓工作爆量?三招帶領團隊跳脫效率陷阱
人工智慧與機器學習
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紙本文章
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阿魯納.蘭加納坦
、
葉星琪
生成式AI固然能提升生產力,卻未必減輕工作量,反而加快節奏、擴張職責、延長工時;員工利用AI自發性增加投入,短期看似效率提升,長期卻可能導致認知疲勞與倦怠。若缺乏明確的「AI實務」規範,AI不但無法真正減壓,還可能讓組織在不自覺中走向高強度、難以持續的工作循環。
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