醫療科技新創公司Basys.ai的創辦人暨執行長,該公司專注於精進醫療資源管理流程,最初是在梅約醫療中心(Mayo Clinic)育成,並獲得禮來藥廠(Eli Lilly)的投資。此前他曾共同創辦教育科技公司Kydots.ai,致力於協助學生的職涯發展。尼甘目前在麻省理工學院共同教授醫療方面的數據科學課程並輔導新創團隊。
通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思,以為愈多數據搭配愈強大的演算法,將獲得最佳決策;然而,未能正確判別資訊輕重,唯恐在特定領域引發違規問題,甚至損及企業本身的信任度。本文建議,企業應採混合式架構,運用大模型處理廣泛的日常業務,同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
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