生成式AI能否走進長字輩最高階主管辦公室，甚至取代執行長？

乍看之下，AI取代執行長的想法，似乎和基層分析師升任董事長一樣離奇。畢竟AI很容易出現重大錯誤，例如「幻覺」（hallucination，也就是產生不正確或誤導的資訊），還有容易在任務過程中失去方向。這些通常不會是和高效能領導力聯想在一起的特質，特別如果這個角色是需要平衡多方利害關係人的利益、分析歷史趨勢、偵測市場的細微變化，以及做出攸關公司未來的策略性決策。

儘管如此，生成式AI已經在重塑那些需要兼具精準度與創意的產業。例如，AlphaFold以空前的準確度革新了蛋白質折疊領域，改變生物物理學領域；而OpenAI的Codex可以根據簡單的人類指令生成一整套軟體程式，從而提高軟體工程的能力。才不過幾年前，這些複雜而困難的工作還看似遠非AI所能勝任。既然如此，擔任執行長職位為何是遙不可及的事？

關於AI在現實情境中擔任執行長的表現會如何，目前的實證數據還很少，甚至沒有數據，特別是與類似條件下的人類決策做對照。AI的優點和弱點只有經過各種情況的測試才能充分顯現。我們已經朝這個方向邁出第一步，在真實世界進行大規模的實驗，為深入探索AI擔任...

已經是會員？立即登入
啟動您的「30 天成長計畫」
給自己一個月的時間，用知識升級大腦。
解鎖全站主題與豐富的文章庫與影音內容。
首月 NT$60
次月起 $360/月，隨時可取消。
還沒準備好訂閱？註冊會員，每月可享 3 篇文章免費閱讀。
免費註冊