技術與營運讓人工智慧融入資料科學團隊

讓人工智慧融入資料科學團隊

How AI Fits Into Your Data Science Team

機器學習與人工智慧如何融入企業現有的資料能力?組織裡運用資料科學的方式可分解成三種能力:「了解商業」,問題並分析資訊,以做出決策;「產品資料科學」,打造能改善產品的演算法與系統;「研發」,使用資料開發新產品。
艾瑞克.布林優夫森與安德魯.麥克費,在他們為《哈佛商業評論》「人工智慧,來真的」專題系列撰寫的一篇文章中主張,人工智慧與機器學習,會迅速成為「通用技術」(general-purpose technology),與電力或內燃機同樣重要。它們代表我們的技術能力有了具里程碑意義的重大變化,將推動下一波經濟成長。

但我們如何實際運用這些技術?這些新能力在組織中將會處於什麼位置,企業如何利用它們?

為獲得實際、實地的觀點,《哈佛商業評論》英文版資深編輯華特.福力克(Walter Frick),專訪研究機器智慧的「快速前進實驗室」(Fast Forward Labs)創辦人希拉蕊.梅森(Hilary Mason)。以下是訪談摘要。

《哈佛商業評論》問(以下簡稱問):人工智慧現在是熱門話題。身為資料科學家和研究人員,你如何看待你這個領域的最新進展?

希拉蕊.梅森答(以下簡稱答):如果我們在十年、八年前進行這樣的談話,重點就會是大數據,包括我們是否能建立基礎設施,把所有資料整合到一個地點來進行查詢。一旦你做到這一點,就能作分析,分析法本質上就是計算事物,來回答有商業價值或產品價值的問題。人們一直都能計算資料中