數位轉型當量子運算走進現實,你有準備嗎?

當量子運算走進現實,你有準備嗎?

Making Quantum Computing a Reality

當量子運算走進現實,你有準備嗎?

Jorg Greuel/Getty Images

雖然量子電腦的運作,如今還只能存在於實驗室中,但距離走進主流市場,已是指日可待。在此之前,企業如何因應這項技術可能帶來的破壞?我們回顧過往重大技術轉變的前例,發現在新舊技術混合的過渡時期,企業會運用結合新與舊的解決方案,在今天的現實和明天的潛力之間架起一座橋梁。資訊技術公司印福思(Infosys)就已經開始嘗試這種混合策略,讓我們看看它是怎麼做的。
數十年來,科學家已經將量子運算的潛力理論化;也就是說,這種新的運算方法是使用機率,而不是用二進位訊號來進行計算。但在最近幾年,公私部門投資開發量子電腦的金額才大幅增加,一份報告估計,單單在2021年,投資金額就超過8億美元。量子技術可以為許多事物帶來革命性的發展,從基因組定序到運輸路線優化,從密碼破解到新材料的開發,不一而足。但是,雖然實驗室中有量子電腦存在,通用型的量子電腦卻還無法投入商業應用。在這種技術真的進入主流市場之前,企業可以如何回應它帶來的潛在破壞?要探討這個問題,參考過去重大技術轉變的前例會有幫助,例如,從類比攝影轉為數位攝影,或者從內燃機轉為電動引擎。在其中許多情況裡,企業都是善用混合式方法來整合一些新技術:不是試著一次完全轉換為新技術,而是開發一些結合了新、舊技術元素的產品。例如,油電混合車普銳斯(Prius)讓豐田能夠一邊學習製造電動車,一邊繼續利用它在傳統燃油引擎的專業知識基礎。豐田在推出這款最早期的油電混合車型之後,繼續研製插電式混合動力車和燃料電池電動車,為幾年後終於推出全電動車奠定基礎。那麼,對量子運算來說,類似的混合式方法可能是什麼樣子?印福思(Infosys)大量投資於量子運算,所以我們聯絡這家公司的幾位研究人員和業務領導人,以了解他們在這方面的工作。在一連串的深入訪談之後,我們發現印福思一直在試用兩種混合式方法,希望開始將現有的創新商業化,並架起通往量子運算未來的橋梁:量子啟發演算法:這是指在傳統電腦上運作的演算法,但背後的邏輯是以模仿各種量子現象為基礎(和傳統運算的二進位、確定性方法相反)。混合模式:這種模式能促成傳統電腦和量子電腦一起工作。印福思一直在許多不同的領域善用這些方法,有些是獨立進行,有些是與新創公司合作進行。下面說明印福思已經開始投資的量子運算三個關鍵應用方式:優化問題(印福思在這方方面一直探索量子啟發演算法的潛力)、機器學習和網路安全解決方案(印福思已開始在這兩個領域善用混合模式)。優化問題傳統演算法在許多領域的成效很好...