數位轉型傳統公司如何轉為平台模式?

傳統公司如何轉為平台模式?

How Legacy Companies Can Pivot to a Platform Model

臉書、蘋果、亞馬遜、Google、優步(Uber)等頂尖公司,已經以驚人的速度創造了價值。這些公司大多是數位原生的多邊平台公司,善用人工智慧創造了巨大的優勢。傳統公司是否也有可能運用這種商業模式?本文以幾家成功轉型的傳統公司為例證,指出非數位原生的公司,或資源不那麼充裕的中型企業,可透過六個步驟達到轉型的目標。
人工智慧(AI)的成長,讓各種新策略與商業模式得以運作,從程式化廣告(programmatic ad)、目標設定到共享經濟(sharing economy),再到元宇宙(metaverse),全都是如此。最成功運用這些模式的公司,向來是「多邊平台」(multi-sided platform),而這些公司幾乎都是數位原生公司;在這種平台中,處於生態系統或商業網絡中心的公司,負責協調各項服務,以減少顧客的不便。臉書(Facebook)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、Google、優步(Uber)、阿里巴巴、騰訊與其他頂尖平台公司,已經以驚人的速度創造了價值。這並非巧合。研究顯示,在主流的另類商業模式中,多邊平台的估值最高,是一些傳統商業模式年營收的四倍以上。這主要是因為它們成長迅速,而且本身必須擁有的資產相對較少。平台商業模式通常會從生態系統的所有參與者產生大量數據,而且需要AI來理解所有這些數據。機器學習協助媒合顧客與他們想要或需要的產品和服務,並在整個生態系統當中提供順暢無縫的體驗。使用這些平台的數百萬名顧客,需要高效率的顧客服務,也就是智慧型代理人(intelligent agent)與聊天機器人。所以難怪前述那些頂尖平台公司,也是在業務中運用AI方面領先世界的公司。但是,傳統企業也可以設立多邊平台。它們也可以運用數據與AI模型,為一個由多家公司組成的生態系統中的顧客,協調安排各項服務。這需要新策略、新技術與新的業務關係,但如果企業成功進行這種轉變,就能達成數位原生平台已達成的快速成長與顧客忠誠度。有證據顯示,愈來愈多積極使用AI的傳統企業,正在採用生態系統的方法(也許最終會採用以平台為基礎的方法)。在德勤(Deloitte)2021年的「企業人工智慧現況」(State of AI in the Enterprise)調查中,表現最優異的兩組AI使用者,擁有兩個或更多生態系統關係的可能性大幅提高(最高的兩組為83%,最低的兩組為70%和59%)。而擁有更多...