使用人工智慧的企業，通常會雇用一小群高薪員工，再搭配數百萬個低薪勞工。新的數位鴻溝正在不斷擴大，一邊是有辦法得到高等教育與領導能力培訓的勞工，另一邊是無力取得這些資源，甚至還會受到演算法管理的勞工。面對演算法造成的不平等，企業領導人必須扮演重要的角色，不只應該為自由工作者規畫一些溝通、回饋意見和升遷的管道，還必須認真思考如何重新訓練員工，並提升社區參與。
演算法的歧視與偏誤風險，已受到很多注意與檢視，理應如此。但隨著社會使用人工智慧（AI）的情況日益增多，還有另一項隱含的不良副作用，那就是工作的本質正在改變，因而造成系統性的不平等。我們擔心未來機器人會搶走我們的工作，但如果未來有很大一部分勞工，最終是擔任由演算法管理的工作，而且未來發展很小，也很少有升遷的可能，又該如何？
有關憑自己努力而成功的常見說法之一，就是原本出身寒微，從公司的收發、出納或工廠第一線做起，一路向上爬。雖然這件事的難度，遠高於好萊塢電影描述的情況，但至少在傳統企業裡，由下向上流動仍是可能的。麥當勞前執行長查理．貝爾（Charlie Bell），一開始只是煎漢堡的工作人員。通用汽車（GM）董事長暨執行長瑪麗．芭拉（Mary Barra），出身於生產線。沃爾瑪（Walmart）執行長董明倫（Doug McMillon），最早的工作是在物流配送中心。
相較之下，你認為有多少優步（Uber）司機，有機會在這家共乘龍頭企業升上管理職？更不用說是經營這家公司了。未來，亞馬遜（Amazon）的最高層主管，又有多少人會是從送包裹、在層架上堆貨出身？雜貨配送與接送服務公司Instacar...
