HBR Staff/MirageC/Getty Images
企業在生成式AI投入鉅資，但多數仍難證明其帶來實質效益。本文透過SAP案例，提出一套系統化導入架構，說明如何從顧客旅程出發，挑選適切工具並試點推動、擴大應用，進而提升營運效率、擴大市場規模，創造數十億美元成長動能。
企業對生成式AI與大型語言模型（LLM）投入了數十億美元。有些企業目前已經有了AI長這個職位。但儘管資金與話題熱度居高不下，AI如何驅動商業效益顯然仍是一項挑戰。2024年5月，一篇麥肯錫顧問公司（McKinsey）的文章指出「生成式AI的蜜月期已經結束」。8月，顧能公司（Gartner）的報告指出，生成式AI正經歷該公司提出的「新興技術發展週期」（Hype Cycle of Emerging Technologies），迅速衰退進入其中的「幻滅低谷期」。2025年1月，德勤（Deloitte）一項涵蓋來自14國、2,770名高階主管的調查顯示，企業仍難以證明各項生成式AI計畫能帶來價值。2月，《金融時報》（Financial Times）提問：「生成式AI令人驚豔，但是它能帶來獲利嗎？」
不過，生成式AI的確有可能為企業增添價值。本文透過企業資源規畫（ERP）軟體領導廠商SAP的案例，提出一套可應用於銷售職能的AI導入架構。我們的目標是證明，若能審慎擴大應用AI，就有可能為大型企業帶來數十億美元的營收成長。
了解市場趨勢
商業中，價值的創造與破壞，全看市場上的顧客。企業不該從一套「AI策略...
桑尼爾．古普塔 Sunil Gupta
哈佛商學院企管講座教授，著有《驅動數位策略》（Driving Digital Strategy, HBR Press, 2018）。
法蘭克．塞斯佩德斯 Frank V. Cespedes
哈佛商學院資深講師，著有《有效的銷售管理：如何在一個從不停止改變的世界做好銷售》（Sales Management That Works:How to Sell in a World That Never Stops Changing, HBR Press, 2021）。
