風險管理數據啟動風險防護罩

投資篇》點破問題,並快速學習

數據啟動風險防護罩

To Recognize Risks Earlier, Invest in Analytics

數據分析能培養組織掌握事情發展,以及靈活應變的能力,在異常狀況發生時提出警告,讓領導人掌握先機迅速行動,但大多數人對於數據分析,卻有兩層迷思必須打破……
你大概聽過企業領導人如何合理化他們在危機期間的反應遲緩笨拙,並宣稱每個組織在面對高度不確定性時,都是盲目行動。但其實,有些領導人很清楚自己行動的方向。他們了解需要什麼,才能在市場動盪情勢中規畫路徑,並且在很清楚知道所處情勢的情況下,打造組織。

數據分析能發現問題



若要培養掌握事情發展情況,並靈活因應變動環境的能力,最重要的就是數據分析。可惜的是,數據分析(也稱為數據探戡或商業情資),近年來已成為數據科學中不受關愛的一個領域,被機器學習及統計搶了風采。這兩個學門,將數學精密性建構在人類直覺的基礎之上,創造出一個客觀且可靈活操控的誘人假象。諷刺的是,這三者當中,數據分析是有助於度過危機的最基本能力。

以人工智慧及機器學習為基礎的解決方案,在穩定時期可以順利運作,但是在災難情況發生的時候,就會失去效用。這些科技由數據中萃取一些模式,把這些模式轉化為指令,藉以自動化執行工作任務。當系統的輸入資料改變,這類模式很快就變得過時。相反的,遊戲規則在改變時,數據分析會提醒你注意。如果沒有這種示警,自動化的解決方案很快就會出錯,讓你承受外部衝擊。

在危機時期,統計也有類似的缺點。統計學家協助決策者取得嚴